НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И ТЕХНОЛОГИИ ИИ Инжинириум МГТУ им. Н.Э. Баумана (Юго-Западная)

Возраст: 15 - 18 лет
от 1,990.00
Местоположение
Адрес: г. Москва, ул. Покрышкина, д8к2
Округ: ЗАО
Метро: Юго-Западная

Технологии искусственного интеллекта применяются в таких областях, как робототехника, поисковые системы, распознавание образов, генерация контента, рекомендательные системы. Данный курс направлен на рассмотрение основных концепций создания искусственного интеллекта, нескольких видов обучения нейронной сети, методов аналитического прогнозирования, а также направлен на создание алгоритмов решения различных задач. Курс охватывает следующие темы: классификация и регрессия посредством обучения с учителем, ансамблевое обучение, логическое программирование. По завершению курса каждый учащийся изучит написание алгоритмов обучения и анализа входных данных для нейронных сетей, создание программ по решению конкретных практических задач с помощью искусственного интеллекта.

Чем полезны занятия

Курс для тех, кто хочет разобраться в популярной и модной теме машинного обучения и понять, как использовать нейросети в современных реалиях.

Результат

ПОСЛЕ ОКОНЧАНИЯ КУРСА РЕБЕНОК ПОЛУЧАЕТ

  • Сертификат по курсу «Нейронные сети и технологии искусственного интеллекта»
  • Характеристику с рекомендациями от преподавателя и куратора направления
  • Индивидуальный проект "Система распознавания речи"

Как мы занимаемся

Длительность
30 занятий
Занятие
1 в неделю
1 час 45 мин


  • Каждый учащийся получит характеристику с рекомендациями от преподавателя и куратора направления
  • Персональные чаты с родителями
  • Персональный менеджер клиентского центра в процессе всего обучения
  • Уникальная методика курса разработана ведущими специалистами-педагогами
  • Программа курса создана совместно с индустриальным партнером ООО «БаумИнформ»


1990 руб/занятие

Сообщения не найдены

Вы посещали занятия?

Расскажите нам что-нибудь об этом и помогите другим принять правильное решение

Написать отзыв
  • Другие программы центра

Другие программы центра