ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Инжинириум МГТУ им. Н.Э. Баумана (Бауманская - Лефортовская наб., д.1)
Курс для тех, кто хочет разобраться в популярной и модной теме машинного обучения и понять, как использовать нейросети в современных реалиях.
В современном мире объем информации, который накоплен человечеством, позволяет уже не человеку учиться на своих ошибках, а машине. Именно с этой точки зрения и началось зарождение того, что мы сейчас называем искусственным интеллектом (по англ. Artificial Intelligence или AI). Навыки работы с большими данными и моделями машинного обучения делает специалистов данной области очень востребованными на рынке труда, а заработная плата даже на начальных позициях выше на 30-50%.
В рамках данного курса преподаватели расскажут о роли искусственного интеллекта в современном мире, покажут как самостоятельно создавать нейронные сети, а также познакомят с основным языком программирования для анализа данных и машинного обучения - Python.
В данном курсе большое внимание уделяется не только программированию, но и математике, без которой невозможно создать и обучить ни одну нейросеть. В рамках курса учащиеся узнают основные концепции анализа данных и поймут, чем занимаются аналитики и специалисты по Data Science. Научатся работать с данными (очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных), изучат основы теории вероятностей и статистики, чтобы в последствии применить их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Также учащиеся познакомятся с основными библиотеками и применят их для создания своего первого проекта с машинным обучением. Таким образом, по результатам данного курса учащиеся научатся обрабатывать и визуализировать данные, правильно подбирать модели машинного обучения и использовать их в реальных кейсах, подготовленных нашим индустриальным партнером - компанией ООО «БаумИнформ».
Чем полезны занятия
Hard skills
- Работать с большими данными
- Работать в Google Colaboratory
- Обрабатывать большие массивы данных и описательный анализ
- Создавать нейросети
- Обрабатывать и визуализировать данные
- Освоить основы теории вероятностей и статистики
- Программировать модели машинного обучения при помощи Python и библиотек программирования машинного обучения
- Навыки работы с pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, seaborn языка Python
Soft skills
- Использовать в работе математические и логические способности
- Выстраивать взаимодействие в команде при работе над общей задачей
- Грамотно и эффективно презентовать проект
- Быстро принимать решения, реагировать на изменение условий работы
- Распределять ресурсы и управлять своим временем
- Применять полученные навыки на практике
Результат
ПОСЛЕ ОКОНЧАНИЯ КУРСА РЕБЕНОК ПОЛУЧАЕТ
- Сертификат по курсу «Искусственный интеллект»
- Характеристику с рекомендациями от преподавателя и куратора направления
- Индивидуальный проект «Разработка и внедрение нейросети в реальный кейс» от индустриального партнера
- Возможность заключения отложенного трудового договора с индустриальными партнерами
Как мы занимаемся
Курс 30 занятий
1 раз в неделю - 1 час 45 минут
- Каждый учащийся получит характеристику с рекомендациями от преподавателя и куратора направления
- Персональные чаты с родителями
- Персональный менеджер клиентского центра в процессе всего обучения
- Уникальная методика курса разработана ведущими специалистами-педагогами
- Программа курса создана совместно с индустриальным партнером ООО «БаумИнформ»
Сообщения не найдены